Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа
| dc.contributor.author | Бурау, Н.И. | |
| dc.contributor.author | Зажицкий, А.В. | |
| dc.contributor.author | Сопилка, Ю.В. | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-31T15:56:24Z | |
| dc.date.available | 2016-03-31T15:56:24Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Рассматривается задача классификации состояния роторных элементов газотурбинного двигателя при их стационарном вибрационном возбуждении в процессе виброакустической диагностики малой усталостной трещины одного из элементов. В качестве диагностической информации используются результаты биспектрального анализа виброакустических сигналов. Задача классификации решается на основе использования искусственных нейронных сетей. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа / Н.И. Бурау, А.В. Зажицкий, Ю.В. Сопилка // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2004. — № 2. — С. 3-8. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. | uk_UA |
| dc.identifier.issn | 0235-3474 | |
| dc.identifier.uri | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97666 | |
| dc.language.iso | ru | uk_UA |
| dc.publisher | Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України | uk_UA |
| dc.relation.ispartof | Автоматическая сварка | |
| dc.status | published earlier | uk_UA |
| dc.subject | Техническая диагностика | uk_UA |
| dc.title | Распознавание состояния объекта виброакустической диагностики по результатам многомерного спектрального анализа | uk_UA |
| dc.title.alternative | Identifying the condition of the object of vibroacoustic diagnostics by the results of multivariate spectral analysis | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
Файли
Оригінальний контейнер
1 - 1 з 1
Контейнер ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 817 B
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: