Анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров

dc.contributor.authorЗалесская, К.М.
dc.date.accessioned2014-03-25T14:50:50Z
dc.date.available2014-03-25T14:50:50Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractВ статье проводится анализ оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. Рассматриваются вопросы определения значений параметров методов нечеткой кластеризации: начальных значений центроидов и параметров доверительных границ основных кластеров. Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации к определению значений указанных параметров.uk_UA
dc.description.abstractПроводиться аналіз оптимізаційних методів нечіткої кластеризації FCM, NC, PCM, FRC. Розглядаються питання щодо визначення значень параметрів методів нечіткої кластеризації: початкових значень центроїдів і параметрів довірчих меж основних кластерів. Досліджується проблема стійкості рішень задачі нечіткої кластеризації відносно визначення значень вказаних параметрів.uk_UA
dc.description.abstractThe analysis of optimization of fuzzy clustering methods FCM, NC, PCM, FRC is being made. The question of definition of parameters values of fuzzy clustering method such as initial values of centroids and the parameters of the primal cluster confidence limits is being considered. The question of the stability of fuzzy clustering problem solution with reference to the definition of the parameters specified values is being researched.uk_UA
dc.identifier.citationАнализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметров / К.М. Залесская // Штучний інтелект. — 2010. — № 4. — С. 359-369. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc519.237.8:510.22
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/58480
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решенийuk_UA
dc.titleАнализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к выбору их параметровuk_UA
dc.title.alternativeАналіз стійкості методів нечіткої кластеризації щодо вибору їх параметрівuk_UA
dc.title.alternativeThe Analysis of Fuzzy Clustering Methods Stability to the Choice of their Parametersuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
45-Zalesskaya.pdf
Розмір:
1011.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Стаття

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
441 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: