Об экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале

dc.contributor.authorМартынюк, А.А.
dc.contributor.authorЛукьянова, Т.А.
dc.date.accessioned2012-09-30T15:17:45Z
dc.date.available2012-09-30T15:17:45Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractОтримано достатні умови рівномірної експоненціальної стійкості в цілому стану рівноваги нейронної комплекснозначної системи на часовій шкалі. Наведено достатні умови регресивності функції системи. Ефективність отриманих достатніх умов проілюстровано на прикладі.uk_UA
dc.description.abstractWe present new stability results for the complex-valued neural systems on time scales. The sufficient conditions of regressivity are given. The efficiency of the obtained sufficient conditions is tested by the numerical example.uk_UA
dc.identifier.citationОб экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкале / А.А. Мартынюк, Т.А. Лукьянова // Доп. НАН України. — 2011. — № 2. — С. 11-17. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1025-6415
dc.identifier.udc517.929
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/37209
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherВидавничий дім "Академперіодика" НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofДоповіді НАН України
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectМатематикаuk_UA
dc.titleОб экспоненциальной устойчивости комплекснозначной нейронной сети на временной шкалеuk_UA
dc.title.alternativeOn exponential stability of a complex-valued neural network on the time scaleuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
02-Martynyuk-.pdf
Розмір:
176.56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
903 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: