Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех

Abstract

Рассмотрен общий подход к задаче разработки алгоритмического обеспечения систем технического зрения, которые могут использоваться для принятия решений о состоянии исследуемого объекта. Предложены высокопроизводительные алгоритмы обработки цифровых изображений в лазернотелевизионных сенсорных системах, предназначенных для бесконтактного сбора диагностических данных о геометрических параметрах железнодорожного пути.A general approach to the problem of development of algorithmic support of machine vision systems is considered, which can be used to take decisions on the examined object condition. High-efficient algorithms are proposed for digital image processing in laser TV sensor systems designed for contactless acquisition of diagnostic data on geometrical parameters of the railway tracks.