Програмний комплекс для розв’язання задач індуктивного моделювання на основі комбінаторно-генетичного методу

dc.contributor.authorМороз, О.Г.
dc.date.accessioned2019-04-08T13:12:58Z
dc.date.available2019-04-08T13:12:58Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРозроблено комп’ютерний комплекс індуктивного моделювання на основі гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних систем з можливістю розв’язання дослідницьких та прикладних задач.uk_UA
dc.description.abstractЦель статьи — дать описание структуры, интерфейса и функциональных возможностей программного комплекса для индуктивного построения оптимальной модели сложных объектов на основе комбинаторно-генетического метода. Результаты. Приведены формальное описание и основные шаги работы гибридного алгоритма КОМБИ-ГА. Рассмотрены характеристики и возможности программного комплекса, построенного на основе этого алгоритма: общая структура, механизм работы, автоматический и диалоговый режимы процесса моделирования, пользовательский интерфейс, качественные и количественные показатели результатов моделирования и пр. Проведен анализ эффективности работы КОМБИ-ГА в смысле точности восстановления заданной тестовой модели и времени ее поиска в сравнении с алгоритмом LASSO, а также переборными алгоритмами КOMБИ и MULTI. Показано, что все алгоритмы находят правильную модель, однако КОМБИ-ГА выполняет это значительно быстрее.uk_UA
dc.description.abstractThe purpose is to describe the structure, interface and functionality of the software package for the inductive construction of the optimal model objects based on the combinatorial-genetic method. Results. The paper presents a formal description and main steps of the hybrid algorithm COMBI-GA. The characteristics and capabilities of the software package based on this algorithm are considered in detail, particularly the general structure, working mechanism, automatic and dialog modes of the modeling process, user interface, qualitative and quantitative indicators of the simulation results etc. The analysis of the COMBI-GA effectiveness in the sense of the restoration accuracy of a given test model and the time to find it was carried out in comparison with the LASSO algorithm as well as with the sorting-out algorithms COMBI and MULTI. It is shown that all algorithms find the correct model but COMBI-GA does it much faster.uk_UA
dc.identifier.citationПрограмний комплекс для розв’язання задач індуктивного моделювання на основі комбінаторно-генетичного методу / О.Г. Мороз // Управляющие системы и машины. — 2018. — № 4. — С. 21-31. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn0130-5395
dc.identifier.otherDOI https://doi.org/10.15407/usim.2018.04.0021
dc.identifier.udc6:004.8
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/150487
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherМіжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofУправляющие системы и машины
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальные информационные технологии и системыuk_UA
dc.titleПрограмний комплекс для розв’язання задач індуктивного моделювання на основі комбінаторно-генетичного методуuk_UA
dc.title.alternativeПрограммный комплекс для индуктивного моделирования на основе комбинаторно-генетического методаuk_UA
dc.title.alternativeSoftware Package for Inductive Modeling Based on Combinatorial-Genetic Methoduk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
02-Moroz.pdf
Розмір:
1.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: