Fuzzy-neuro system for decision-making in management

Abstract

This paper introduces a systematic approach for intelligent decision support system design based on a class of neural fuzzy networks built upon a general neuron model. The neural fuzzy networks can formally represent and process both the qualitative (linguistic) and quantitative information, which usually describe a complex, multidimensional systems or decision making processes. Presented the results of tests and a practical implementation of applications of fuzzy-neuro system for decision-making in strategic management and determination of product development strategy.

Описано систематизований підхід до проектування інтелектуальної системи підтримки рішень, яка заснована на класі нечітких нейронних мереж, побудованих на загальній моделі нейронної мережі. Нечіткі нейронні мережі можуть представляти формалізовано як кількісну, так і якісну інформацію, яка звичайно описує складні багатовимірні системи та процеси прийняття рішень Наведено результати тестів та практичного застосування нечітких нейронних систем для прийняття рішень у стратегічному менеджменті та визначенні стратегії розвитку виробництва.

Изложен систематизированный подход к проектированию интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанной на классе нечетких нейронных сетей, построенных на базе общей модели нейронной сети. Нечеткие нейронные сети могут формально представлять и обрабатывать как количественную , так и качественную (лингвистическую) информацию, которая обычно описывает сложные многомерные системы или процессы принятия решений. Приведены результаты тестов и практического внедрения нечеткой нейронной системы для принятия решений в стратегическом менеджменте и определении стратегии развития производства.