Про алгоритм методу найменших квадратів для розв’язування лінійних систем на гібридних комп’ютерах

Abstract

Розглядається гібридний алгоритм методу найменших квадратів на основі сингулярного (SVD) розвинення матриці для розв’язування СЛАР з матрицями довільного рангу на багатоядерних комп’ютерах з графічними процесорами.

Рассматривается гибридный алгоритм метода наименьших квадратов на основе сингулярного (SVD) разложения матрицы для решения СЛАУ с матрицами произвольного ранга на многоядерных компьютерах с графическими процессорами.

The hybrid algorithm of the least squares method based on SVD of a matrix for solving linear systems with matrices of arbitrary rank on multicore computers with GPUs is considered.