Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов

dc.contributor.authorГуляницкий, Л.Ф.
dc.date.accessioned2015-07-12T17:41:51Z
dc.date.available2015-07-12T17:41:51Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractПредложены и исследованы методы прогнозирования временных рядов, базирующиеся на эволюционных алгоритмах. Проанализированы проблемы применения генетических алгоритмов и разработаны меметические алгоритмы, которые являются дальнейшим развитием эволюционного подхода. Эффективность разработанных алгоритмов прогнозирования исследуется на основе анализа результатов вычислительного эксперимента.uk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано і досліджено методи прогнозування часових рядів, які ґрунтуються на еволюційних алгоритмах. Проаналізовані проблеми застосування генетичних алгоритмів і розроблені меметичні алгоритми, які є подальшим розвитком еволюційного підходу. Ефективність розроблених алгоритмів прогнозування досліджена на основі аналізу результатів обчислювального експерименту.uk_UA
dc.description.abstractMethods of time series forecasting based on evolutionary algorithms are proposed and investigated. Problems of application of genetic algorithms are analyzed and memetic algorithms, which are the development of the evolutionary approach, are built. Efficiency of the developed forecasting algorithms is investigated based on the analysis of results of numerical experiment.uk_UA
dc.identifier.citationРазработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов / Л.Ф. Гуляницкий // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issnХХХХ-0003
dc.identifier.udc519.8
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84689
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofКомпьютерная математика
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнструментальные средства информационных технологийuk_UA
dc.titleРазработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмовuk_UA
dc.title.alternativeРозробка методів прогнозування на основі еволюційних алгоритмівuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of forecasting methods on the basis of evolutionary algorithmsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
09-Gulyanitsky.pdf
Розмір:
158.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: