Нелинейная параметрическая идентификация на основе обобщенных вероятностных критериев

Abstract

Показано актуальність дослідження альтернативних (по відношенню до традиційних) методів стохастичної нелінійної параметричної ідентифікації. Отримано розв’язок задачі ідентифікації з використанням узагальнених ймовірнісних критеріїв. Синтезується алгоритм ідентифікації за критерієм мінімуму вірогідності помилки оцінювання. Для ілюстрації ефективності запропонованого підходу представлено результати експериментального моделювання.

The urgency of investigation of the alternative (with respect to the traditional) methods of stochastic nonlinear parametric identification is shown. The solution of the problem of the parametric identification based on the generalized probabilistic criterions is offered. The identification algorithm based on the minimum criterion of the estimation error probability is syntesized. The results of the experimental modeling which demonstrate an efficiency of the offered method are presented.