Структура та дослідження швидкодії систем обробки знань

Abstract

Розробка нових, більш продуктивних, архітектур комп'ютерів для обробки знань залишається актуальною задачею. В роботі запропоновано структуру інтерпретатора баз знань та виконано емпіричне дослідження продуктивності системи обробки знань. У дослідженнях застосовано метод апроксимації. Отримані результати свідчать про доцільність апаратної реалізації засобів інтерпретації баз знань. Запропонований інтерпретатор може бути використаний при побудові сучасних систем обробки знань.

Разработка новых, более производительных, архитектур компьютеров для обработки знаний остается актуальной задачей. В работе предложена структура интерпретатора баз знаний и проведено эмпирическое исследование быстродействия системы обработки знаний. В исследованиях использован метод аппроксимации. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности аппаратной реализации средств интерпретации баз знаний. Предложенный интерпретатор может быть использован при построении современных систем обработки знаний.

Nowadays developing of new and more productive computer architectures for knowledge processing is a vital task. The interpreter structure of intelligent databases is suggested. The empirical research of the system performance of knowledge processing is conducted. There was used an approximation method in the researches. The received results prove the feasibility of hardware implementation of intelligent databases. The proposed interpreter can be used in the construction of modern knowledge processing systems.