Применение математических моделей обработки медицинской диагностической информации в медицинских информационных системах

Abstract

Медична діагностика є складним багатоплановим завданням. Від якості і точності постановки діагнозу лікарем, від правильності ухвалення ним рішень, залежить ефективність лікування. Проте із-за великих об’ємів діагностичної інформації, рішенню цієї задачі часто істотно важко. В даному випадку лікареві на допомогу можуть прийти сучасні засоби обчислювальної техніки, оснащені спеціалізованим програмним забезпеченням – медичними інформаційними системами. У основі медичних інформаційних систем лежить відповідне математичне і програмне забезпечення. У зв’язку з цим, в статті розглянутий імовірнісний, концептуальний підхід до побудови конкретних математичних моделей обробки медичної діагностичної інформації в завданні згортання диференціального аналізу (область декількох найбільш вірогідних діагнозів) до прямого аналізу. Дані моделі можуть лягти в основу відповідного математичного забезпечення медичних інформаційних і експертних систем які призначені істотно полегшити роботу лікаря при постановці найбільш точного діагнозу.

The Medical diagnostics is a complex by problem. From quality and accuracy of the stating the diagnosis by physician, from correctness of the acceptance him decisions, depends efficiency of the treatment. However because of greater volumes of diagnostic information, decision of this problem is greatly obstructed. In this instance physician on help can come the modern facilities of the computing machinery, equipped by specific software a medical information system. In base of the medical information systems lies corresponding to mathematical and software. In article is considered probabilistic, conceptual approach to building of the concrete mathematical models of the processing to medical diagnostic information in problem of the rolling up of the differential diagnosis (the area several the most probable diagnosis) to direct diagnosis. The Data to models can lie in base corresponding to software medical information and expert systems which are intended greatly to relieve working the physician when stating the most exact diagnosis.