Потенциальные возможности адаптации алгоритмов

dc.contributor.authorШинкаренко, В.И.
dc.contributor.authorВасецкий, Е.Г.
dc.contributor.authorПятковский, Н.Н.
dc.date.accessioned2014-04-13T20:05:32Z
dc.date.available2014-04-13T20:05:32Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractВ статье систематизирована информация об адаптации алгоритмов. Сформулирована задача адаптации алгоритмов. Рассмотрены возможные режимы и методы адаптации. Определен минимальный состав адаптивного алгоритма. На основе анализа известных методов и подходов к адаптации алгоритмов в информационных системах, накопленного опыта прикладного программирования выделены признаки полноценного адаптивного алгоритма.uk_UA
dc.description.abstractУ статті систематизована інформація щодо адаптації алгоритмів. Сформульована задача адаптації. Розглянуті можливі режими та методи адаптації. Визначено мінімальний склад адаптивного алгоритму. На основі відомих методів та підходів до адаптації алгоритмів у інформаційних системах, накопиченого досвіду прикладного програмування визначені ознаки повноцінного адаптивного алгоритму.uk_UA
dc.description.abstractThis article systematizes information about algorithm adaptation. The problem of algorithm adaptation is defined. Possible modes and methods of adaptation are discussed. Minimal composition of adaptive algorithm is defined. Attributes of complete adaptive algorithm are identified based on analysis of known methods and approaches to algorithm adaptation in information systems and experience in applied programming.uk_UA
dc.identifier.citationПотенциальные возможности адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко, Е.Г. Васецкий, Н.Н. Пятковский // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 232-242. — Бібліогр.: 29 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.89:004.852
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/60296
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображенийuk_UA
dc.titleПотенциальные возможности адаптации алгоритмовuk_UA
dc.title.alternativeПотенційні можливості адаптації алгоритмівuk_UA
dc.title.alternativeThe Hotential for Algorithm Adaptationuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
31-Shynkarenko.pdf
Розмір:
281.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: