Модели оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов с использованием онтологической базы знаний WordNet

Abstract

В данной статье описывается разработанная модель оценивания семантической схожести естественно-языковых текстов, которая использует в качестве базы знаний онтологию WordNet. Основной чертой данной модели является использование кластерного анализа, а также возможность одновременно обрабатывать несколько текстов. Проводится сравнительный анализ с другими схожими моделями.

В даній статті описується розроблена модель оцінювання семантичної схожості природно-мовних текстів, яка використовує в якості бази знань онтологію WordNet. Основною рисою даної моделі є використання кластерного аналізу, а також можливість одночасно обробляти декілька текстів. Наводиться порівняльний аналіз з іншими моделями такого ж ґатунку.

The developed model of text semantic similarity estimation that uses WordNet ontology as knowledge base is described in this article. The main feature of this model is involving of the cluster analysis and multitext processing ability. The comparative analysis of this model to other similar models is performed.