Классификация покрытий ландшафтов на гиперспектральных аэрокосмических изображениях на основе разделения смесей спектральных компонент

Abstract

Викладено строгий алгоритм розділення сумішей спектральних компонент в пікселах гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі методу найменших квадратів з обмеженнями. Розглянуто застосування розділення сумішей з відомими спектрами компонент при класифікації покриттів ландшафтів. Субпіксельна класифікація може бути корисною при вирішенні різноманітних тематичних задач дистанційного зондування.

The exact algorithm of spectral endmembers unmixing inside pixels of hyperspectral aerospace images by constrained least squares method is represented. The application of endmembers unmixing with known spectra for landcover classification is considered. Subpixel classification may be useful for various remote sensing thematic tasks solving.