Использование нейросетевых предикторов для оценки корректности выполнения операций удержания микрообъектов

dc.contributor.authorДаринцев, О.В.
dc.contributor.authorМигранов, А.Б.
dc.date.accessioned2010-04-02T11:08:25Z
dc.date.available2010-04-02T11:08:25Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractВ статье рассматриваются вопросы построения интеллектуальных систем управления микромеханическими системами, в которых используются нейросетевые блоки предсказания (предикторы). Несмотря на показанную экспериментально эффективность уже известных схем управления с использованием предикторов, они применимы только к процессам захвата и выпускания микрообъектов. Вместе с тем одними из главных проблем при реализации операций удержания объектов в захватном устройстве микроманипулятора являются деформации и разрушения микрообъектов в губках захватных устройств. Для решения этой проблемы авторами предлагается включение в контур управления дополнительного блока, отвечающего за корректность выполнения операций удержания микрообъектов путем косвенной оценки усилий в исполнительном устройстве микроманипулятора.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглядаються питання побудови інтелектуальних систем управління мікромеханічними системами, в яких використовуються нейромережні блоки прогнозу (предиктори). Не дивлячись на показану експериментально ефективність вже відомих схем управління з використанням предикторов, вони застосовні тільки до процесів захоплення і випуску мікрооб’єктів. Разом з тим одними з головних проблем при реалізації операцій утримання об’єктів в захватному пристрої мікроманіпулятора є деформації і руйнування мікрооб’єктів в губках захватних пристроїв. Для вирішення цієї проблеми авторами пропонується включення в контур управління додаткового блоку, що відповідає за коректність виконання операцій утримання мікрооб’єктів шляхом непрямої оцінки зусиль у виконавчому пристрої мікроманіпулятора.uk_UA
dc.description.abstractIn article questions of intellectual control systems designing for micromechanical systems, in which are used neuronetwork prediction blocks, are considered. Despite the efficiency of already known schemes of control shown experimentally with use predictions, they are applicable only to processes of capture microobjects. At the same time, one of the main problems at realization of operations of deduction of objects in gripper the micromanipulator device are deformations and destructions of microobjects in gripper sponges. For the decision of this problem authors inclusion in a control contour the additional block which is responsible for a correctness of performance of operations of deduction of microobjects by an indirect estimation of efforts in an actuation mechanism of the micromanipulator is offered.uk_UA
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при финансовой поддержке программы № 15 фундаментальных исследований ОЭММПУ РАН, грантов РФФИ № 08-08-97021-р_поволжье_а, 08-08-97039-р_поволжье_а.uk_UA
dc.identifier.citationИспользование нейросетевых предикторов для оценки корректности выполнения операций удержания микрообъектов / О.В. Даринцев, А.Б. Мигранов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 533-537. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc621.865.8
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7557
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectУправление и информационное обеспечение мехатронных и робототехнических системuk_UA
dc.titleИспользование нейросетевых предикторов для оценки корректности выполнения операций удержания микрообъектовuk_UA
dc.title.alternativeВикористання нейромережних предикторів для оцінки коректності виконання операцій утримання мікрооб’єктівuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
065-Darintsev.pdf
Розмір:
473.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
913 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: