Принципы селективно-яркостной сегментации изменений внешнего облика объекта моноспектральной космической съемки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБелозерский, Л.А.
dc.contributor.authorОрешкина, Л.В.
dc.date.accessioned2010-05-14T10:09:15Z
dc.date.available2010-05-14T10:09:15Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractВ статье анализируются задачи, которые решаются на этапе обработки данных дистанционного зондирования Земли и предусматривают интерактивное участие человека в оценке качества материалов спутниковой съемки, улучшении полученных изображений и тематическом использовании в зависимости от разрабатываемых предложений.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглядаються задачі, які вирішуються на етапі обробки даних дистанційного зондування Землі, та передбачають інтерактивну участь людини в оцінці якості матеріалів супутникової зйомки, покращенні отриманих зображень та тематичному використанні в залежності від думок, що розроблюються.uk_UA
dc.identifier.citationПринципы селективно-яркостной сегментации изменений внешнего облика объекта моноспектральной космической съемки / Л.А. Белозерский, Л.В. Орешкина // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 395-408. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.932; 528.85/.87(15)
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8204
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectПрикладные интеллектуальные системыuk_UA
dc.titleПринципы селективно-яркостной сегментации изменений внешнего облика объекта моноспектральной космической съемкиuk_UA
dc.title.alternativeПринципи селективно-яскравісної сегментації змін зовнішнього виду об’єкта моноспектральної космічної зйомкиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
54-Belozerskiy.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
913 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Искусственный интеллект, 2009, № 4