Оценки качества для анализа цифровых изображений

dc.contributor.authorМонич, Ю.И.
dc.contributor.authorСтаровойтов, В.В.
dc.date.accessioned2010-03-31T15:25:29Z
dc.date.available2010-03-31T15:25:29Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractВ статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений.uk_UA
dc.description.abstractУ статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень: кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень.uk_UA
dc.description.abstractThe article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for subjective image quality evaluation.uk_UA
dc.description.sponsorshipРабота частично выполнялась в рамках проекта INTAS № 06-1000024-9100.uk_UA
dc.identifier.citationОценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc629.7
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7481
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectРаспознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображенийuk_UA
dc.titleОценки качества для анализа цифровых изображенийuk_UA
dc.title.alternativeОцінки якості для аналізу цифрових зображеньuk_UA
dc.title.alternativeImage Quality Evaluation for Image Analysisuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
046-Monich.pdf
Розмір:
1.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: