Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы

Abstract

Разработана гибридная нейро-фаззи система вычислительного интеллекта, позволяющая решать задачи вероятностной и нечеткой классификации данных, описываемых короткими выборками, в условиях пересекающихся классов произвольной формы.The hybrid neuro-fuzzy system of computational intelligence, which allows to solve tasks of probabilistic and fuzzy data classification with short training set under overlapping arbitrary form classes is realized.Розроблено гібридну нейро-фаззі систему обчислювального інтелекту, яка дозволяє розв’язувати задачі ймовірнісної і нечіткої класифікації даних, описані короткими вибірками, за умов перетинних класів довільної форми.