Specific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems

dc.contributor.authorКоsovets, M.
dc.contributor.authorTovstenko, L.
dc.date.accessioned2021-10-13T18:05:07Z
dc.date.available2021-10-13T18:05:07Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThe problem of architecture development of modern radar systems using artificial intelligence technology is considered. The main difference is the use of a neural network in the form of a set of heterogeneous neuromultimicroprocessor modules, which are rebuilt in the process of solving the problem systematically in real time by the means of the operating system. This architecture promotes the implementation of cognitive technologies that take into account the requirements for the purpose, the influence of external and internal factors. The concept of resource in general and abstract resource of reliability in particular and its role in designing a neuromultimicroprocessor with fault tolerance properties is introduced. The variation of the ratio of performance and reliability of a fault-tolerant neuromultimicroprocessor of real time with a shortage of reliability resources at the system level by means of the operating system is shown, dynamically changing the architectural appearance of the system with structural redundancy, using fault-tolerant technologies and dependable computing.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто проблему розробки архітектури сучасних когнітивних радіолокаційних систем у вигляді набору гетерогенних нейромульти-мікропроцесорних модулів з використанням технологій штучного інтелекту та урахуванням вимог по призначенню, впливу зовнішніх та внутрішніх факторів. Оптимальний вибір архітектури забезпечується її максимальним наближенням до класу задач, що вирішуються в радіолокації і представлені у вигляді послідовності багатовимірних масивів чисел, що постійно змінюються з часом від потокових датчиків. Введено поняття абстрактного ресурсу надійності, та його роль у проектуванні нейромультимікропроцесора з властивостями відмовостійкості. Показано залежність надійності від співвідношення продуктивності та надійності нейронної мережі при дефіциті ресурсу надійності, яка перебудовується в процесі вирішення задач радіолокації в режимі реального часу на системному рівні засобами операційної системи, яка динамічно змінює архітектурний облік системи зі структурною надмірністю, відмовостійкістю та гарантоздатними обчисленнями в реальному масштабі часу.uk_UA
dc.identifier.citationSpecific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systems / M. Коsovets, L. Tovstenko // Проблеми програмування. — 2021. — № 2. — С. 63-75. — Бібліогр.: 42 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.isbnDOI: https://doi.org/10.15407/pp2021.02.063
dc.identifier.issn1727-4907
dc.identifier.udc517.9:621.325.5:621.382.049.77
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180667
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherІнститут програмних систем НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofПроблеми програмування
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectЕкспертні та інтелектуальні інформаційні системиuk_UA
dc.titleSpecific features of the use of artificial intelligence in the development of the architecture of intelligent fault-tolerant radar systemsuk_UA
dc.title.alternativeОсобливості використання штучного інтелекту при розробці архітектури інтелектуальних відмовостійких радіолокаційних системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
07-КоsovetsNEW.pdf
Розмір:
4.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: