The Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solution

dc.contributor.authorSavchenko, Ye.A.
dc.contributor.authorSavchenko, M.Yu.
dc.date.accessioned2021-11-02T19:17:35Z
dc.date.available2021-11-02T19:17:35Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe methods for solving the problems of transfer learning are reviewed from the point of view of solving the metalearning tasks. The concepts of metalearning, transfer learning, multi-task learning, inductive transfer and lifelong learning are given. A scheme for solving the metalearning problem using the inductive approach is proposed. Metalearning is a generalization of all previously solved problems. It gives a possibility to save resources and to use the existing experience in solving learning problems in an optimal way.uk_UA
dc.description.abstractМета. У статті поставлено завдання вивчити принципи трансферного навчання, щоб навчитися оптимально використовувати вхідні дані, а також порівняти такі поняття як трансферне навчання, трансферне перенесення, багатозадачне навчання, індуктивного переносу, індуктивне зміщення та метанавчання. В результаті планується розробити підхід до узагальнення результатів розв’язання попередніх завдань на основі принципів метанавчання та метамоделювання. Методи. Вивчаються методи машинного моделювання: метанавчання, трансферного навчання, індуктивного перенесення та індуктивного підходу. Результати. Проведено огляд методів розв’язання задачі трансферного навчання з точки зору розв’язання задачі метанавчання. Запропоновано схему розв’язання задачі метанавчання з використанням досвіду трансферного навчання. Метанавчання це узагальнення всіх розв’язаних раніше задач, яке дозволяє економити ресурси та оптимально використовувати наявний досвід ров’язання цих задач.uk_UA
dc.description.abstractЦель. В статье поставлена задача изучить принципы трансферного обучения, чтобы научиться оптимально использовать исходные данные, а также сравнить такие понятия как трансферное обучение, трансферный перенос, индуктивный перенос, индуктивное смещение и метаобучение. В результате планируется разработать подход к обобщению результатов решения предыдущих задач на основе принципов метаобучения и метамоделирования. Методы. Изучаются методы машинного моделирования: метаобучение, трансферное обучение, индуктивный перенос и индуктивное моделирование. Результаты. Проведен обзор методов решения задач трансферного обучения с точки зрения решения задачи метаобучения. Метаобучение — это обобщение всех решенных ранее задач, которое позволяет экономить ресурсы и оптимально использовать имеющийся опыт решения задач обучения. Предложена схема решения задачи метаобучения с использованием индуктивного подхода.uk_UA
dc.identifier.citationThe Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solution / Ye.A. Savchenko, M.Yu. Savchenko // Control systems & computers. — 2020. — № 2. — С. 41-54. — Бібліогр.: 33 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.issn2706-8145
dc.identifier.otherDOI https://doi.org/10.15407/usim.2020.02.041
dc.identifier.udc681.513
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181132
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherМіжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofControl systems & computers
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectIntellectual Informational Technologies and Systemsuk_UA
dc.titleThe Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solutionuk_UA
dc.title.alternativeЗадача трансферного навчання як засіб розв’язання задачі метанавчанняuk_UA
dc.title.alternativeЗадача трансферного обучения как средство решения задачи метаобученияuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
05-Savchenko,.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: