Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

Gritsenko, V.I.; Rachkovskij, D.A.; Frolov, A.A.; Gayler, R.; Kleyko, D.; Osipov, E.

Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

dc.contributor.author	Gritsenko, V.I.
dc.contributor.author	Rachkovskij, D.A.
dc.contributor.author	Frolov, A.A.
dc.contributor.author	Gayler, R.
dc.contributor.author	Kleyko, D.
dc.contributor.author	Osipov, E.
dc.date.accessioned	2017-10-12T18:21:12Z
dc.date.available	2017-10-12T18:21:12Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	The purpose of this paper is to review models of autoassociative, distributed memory that can be naturally implemented by neural networks (mainly with local learning rules and iterative dynamics based on information locally available to neurons).	uk_UA
dc.description.abstract	В настоящем обзоре рассмотрены модели автоассоциативной распределенной памяти, которые могут быть естественным образом реализованы нейронными сетями.	uk_UA
dc.description.abstract	У цьому огляді розглянуто моделі автоасоціативної розподіленої пам’яті, які можуть бути природним чином реалізовані нейронними мережами.	uk_UA
dc.identifier.citation	Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey / V.I. Gritsenko, D.A. Rachkovskij, A.A. Frolov, R. Gayler, D. Kleyko, E. Osipov // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 5-35. — Бібліогр.: 159 назв. — англ.	uk_UA
dc.identifier.issn	0452-9910
dc.identifier.other	DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.005
dc.identifier.udc	004.22 + 004.93'11
dc.identifier.uri	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/124979
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Кибернетика и вычислительная техника
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.subject	Информатика и информационные технологии	uk_UA
dc.title	Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey	uk_UA
dc.title.alternative	Нейросетевая автоассоциативная память для бинарных векторов: Обзор	uk_UA
dc.title.alternative	Нейромережна автоасоціативна пам'ять для бінарних векторів: Огляд	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 01-Gritsenko.pdf
Розмір:: 364.9 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 817 B
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Колекція

Кибернетика и вычислительная техника, 2017, вип. 2 (188)