Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМороз, О.Г.
dc.date.accessioned2021-11-13T17:49:57Z
dc.date.available2021-11-13T17:49:57Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractРозроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання.uk_UA
dc.description.abstractThe theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks.uk_UA
dc.description.abstractРазработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования.uk_UA
dc.identifier.citationПобудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issnXXXX-0044
dc.identifier.udc6:004.8
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/181401
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherМіжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofІндуктивне моделювання складних систем
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.titleПобудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритмуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
06-Moroz.pdf
Розмір:
570.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Індуктивне моделювання складних систем, 2019, вип. 11