Повышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСавченко, Е.А.
dc.contributor.authorПрачев, А.А.
dc.date.accessioned2011-02-26T13:10:00Z
dc.date.available2011-02-26T13:10:00Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractThe proposed method is based on calculation of a regular trend deviation. It can be applied to the forecast model accuracy enhancement in regular processes. The method consists in calculation of regular trend after real data sample and forecasting of the trend deviation by combinatorial Group Method of Data Handling algorithm. An example of blood glucose level forecasting in the task of diabetic treatment is shownuk_UA
dc.identifier.citationПовышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остатка / Е.А. Савченко, А.А. Прачев // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. — Вип. 2. — С. 194-201. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.uk_UA
dc.identifier.issnXXXX-0044
dc.identifier.udc681.513
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/17416
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherМіжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН Україниuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.titleПовышение точности прогноза за счет выделения регулярного тренда и случайного остаткаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20-Savchenko.pdf
Розмір:
612.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
929 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекція

Індуктивне моделювання складних систем, 2010, вип. 2