Класифікація метаданих великих даних

dc.contributor.authorЗахарова, О.В.
dc.date.accessioned2020-01-14T16:14:13Z
dc.date.available2020-01-14T16:14:13Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractПобудова ефективних систем керування метаданими, перш за все, вимагає їх узгодженої загальної класифікації з урахуванням типів джерел (способів отримання) даних, що формують контент задач, що мають вирішуватися на різних етапах життєвого циклу, існуючих форматів представлення відповідних даних, принципів розумної ефективності, так як часто розміри метаданих значно перевищують обсяг самих даних (навіть великих), які вони описують. Тому, мета даної роботи полягає в аналізі існуючих джерел великих даних, способів створення та обробки відповідних метаданих, а також програмних засобів, що дозволяють опрацьовувати метадані певним чином, та побудові класифікації метаданих на основі проведеного аналізу.uk_UA
dc.description.abstractПостроение эффективных систем управления метаданными, прежде всего, требует их согласованной общей классификации с учетом типов источников (способов получения) данных, формирующих контент, задач, решаемых на разных этапах жизненного цикла, существующих форматов представления данных, принципов разумной эффективности, так как часто размер метаданных существенно превышает объем описываемых данных (даже больших). Поэтому, цель данной работы состоит в анализе существующих источников больших данных, способов создания и обработки соответствующих метаданных, а также программных продуктов, позволяющих их обрабатывать определенным образом, и построении на основе выполненного анализа классификации метаданных.uk_UA
dc.description.abstractThe creation of effective metadata management systems, first of all, requires their coordinated general classification that take into account the types of data sources (methods of their obtaining) that form the content, tasks solved at different stages of the life cycle, existing formats of data presentation, principles of reasonable efficiency, since often metadata size significantly exceeds the amount of described data (even big). Therefore, the aim of this work is to analyze existing sources of big data, methods for creating and processing the corresponding metadata, as well as software products that allow them to be processed in a certain way, and building the classification of metadata on the basis of the analysis.uk_UA
dc.identifier.citationКласифікація метаданих великих даних / О.В. Захарова // Проблеми програмування. — 2019. — № 4. — С. 53-74. — Бібліогр.: 35 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1727-4907
dc.identifier.otherDOI: https://doi.org/10.15407/pp2019.04.053
dc.identifier.udc004.94
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162702
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут програмних систем НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofПроблеми програмування
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectЕкспертні та інтелектуальні інформаційні системиuk_UA
dc.titleКласифікація метаданих великих данихuk_UA
dc.title.alternativeКлассификация метаданных больших данныхuk_UA
dc.title.alternativeBig data metadata classificationuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
04-Zakharova.pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: