Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач

Abstract

Предложен эффективный метод решения интеллектуальных логических и вычислительных задач для слабо формализованных предметных областей. В основе метода лежит построение истинных предельных моделей знаний максимально высокого уровня общности в рамках многоуровневого описания действительности. Метод соответствует базовым принципам работы естественного интеллекта; может быть использован при создании интеллектуальных систем во многих практических областях.

Запропоновано ефективний метод розв’язання інтелектуальних логічних і обчислювальних задач для слабко формалізованих предметних областей. В основі методу лежить побудова істинних граничних моделей знань максимально високого рівня спільності в межах багаторівневого опису дійсності. Метод відповідає базовим принципам роботи природного інтелекту; може бути використаний при створенні інтелектуальних систем в багатьох практичних галузях.

An efficient method for solving intelligent logical and computation tasks for weakly formalized subject domains is suggested. The method is based on constructing true limiting models of the knowledge of maximally high level of generality in the framework of the multilevel description of the reality. The method corresponds to the basic principles of operation of natural intelligence; it may be used for the development of intelligent systems in many practical domains.