Метод быстрого прототипирования систем нечеткого вывода при неизвестном числе классов

Abstract

В представленной статье предложена модификация метода быстрого прототипирования систем нечеткого вывода на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации для случая априори неизвестного числа классов.

У запропонованій статті запропонована модифікація методу швидкого прототипування систем нечіткого виводу на основі результатів обробки навчальної вибірки евристичним алгоритмом можливостей кластеризації для випадку апріорі невідомого числа класів.

A modification of the method of rapid prototyping fuzzy inference systems based on the results of the processing of the training data set by a heuristic algorithm of possibilistic clustering for the case of a priori unknown number of classes is proposed in the presented paper.