Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень

dc.contributor.authorАндрійчук, О.В.
dc.date.accessioned2015-10-10T20:24:10Z
dc.date.available2015-10-10T20:24:10Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractЗапропоновано метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідентифікація. Важливість ключових слів визначається експертним шляхом. Описано авторський підхід до підвищення адекватності моделей предметних областей, та метод змістової ідентифікації, а також можливі варіанти його застосування.uk_UA
dc.description.abstractA method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described.uk_UA
dc.identifier.citationМетод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень / О.В. Андрійчук // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2014. — Т. 16, № 1. — С. 65-78. — Бібліогр.: 23 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1560-9189
dc.identifier.udc519.816
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/87105
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут проблем реєстрації інформації НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofРеєстрація, зберігання і обробка даних
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectЕкспертні системи та підтримка прийняття рішеньuk_UA
dc.titleМетод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.title.alternativeMethod of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support Systemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
08-Andtiichuk.pdf
Розмір:
289.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: