An efficient computational method for mesoscale weather forecasting

dc.contributor.authorPrusov, V.A.
dc.contributor.authorDoroshenko, A.Yu.
dc.date.accessioned2020-07-13T15:00:30Z
dc.date.available2020-07-13T15:00:30Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractMathematical problems associated with the numerical solution of equations for the predictive models of regional atmospheric circulation are considered. A methodology is considered for effective regional solutions of boundary- value problems with a prehistory on the basis of the “one-way interaction” approach. Within this approach, a method is proposed for filling the data given on the macroscale grid nodes in the mesoscale network based on the spline interpolation and a precise (the fourth-order of accuracy) numerical method for the approximation of the first- and second-order derivatives in differential equations. Thereby, solving problems for ordinary differential equations can be carried out effectively by the interpolation.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто математичні задачі, пов'язані з чисельним розв'язуванням рівнянь для прогнозних моделей регіональної циркуляції атмосфери. Описано методологію ефективного регіонального вирішення крайових задач з передісторією на основі підходу “однобічної взаємодії”. У рамках цього підходу запропоновано метод заповнення даних з вузлів макромасштабної сітки у мезомасштабну сітку на основі інтерполяції сплайном і точного чисельного методу (четвертого порядку точності) для наближення похідних першого та другого порядку диференціальних рівнянь. Тим самим розв'язування задач для звичайних диференціальних рівнянь може ефективно здійснюватися шляхом інтерполяції.uk_UA
dc.description.abstractРассмотрены математические задачи, связанные с численным решением уравнений для прогнозных моделей региональной циркуляции атмосферы. Описана методология эффективного регионального решения краевых задач с предысторией на основе подхода “одностороннего взаимодействия”. В рамках этого подхода предложен метод заполнения данных с узлов макромасштабной сетки в мезомасштабную сет ку на основе интерполяции сплайном и точного численного метода (четвертого порядка точности) для приближения производных первого и второго порядка дифференциальных уравнений. Тем самым решение задач для обыкновенных дифференциальных уравнений может эффективно осуществляться путем интерполяции.uk_UA
dc.identifier.citationAn efficient computational method for mesoscale weather forecasting / V.A. Prusov, A.Yu. Doroshenko // Доповіді Національної академії наук України. — 2020. — № 3. — С. 10-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.uk_UA
dc.identifier.issn1025-6415
dc.identifier.otherDOI: doi.org/10.15407/dopovidi2020.03.010
dc.identifier.udc519.62
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/170390
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherВидавничий дім "Академперіодика" НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofДоповіді НАН України
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectІнформатика та кібернетикаuk_UA
dc.titleAn efficient computational method for mesoscale weather forecastinguk_UA
dc.title.alternativeЕфективний обчислювальний метод для мезомасштабного прогнозування погодиuk_UA
dc.title.alternativeЭффективный вычислительный метод для мезомасштабного прогнозирования погодыuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
04-Prusov.pdf
Розмір:
113.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
817 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: