Пряма і обернена задачі моделювання мовного апарату людини

Abstract

Досліджуються проблеми синтезу мовної інформації для розв'язання задач штучного утворення звуків голосу людини на основі спільного використання фізичних моделей голосового джерела та мовного тракту. Для акустичного рівняння Клейна–Гордона розв'язана обернена задача відновлення параметрів мовного тракту за вимірюваним сигналом на виході.

The problems of speech information synthesis for solving the issue of artificial formation of human voice sounds based on the common use of the physical models of voice source and vocal tract are studied. For the acoustic Klein–Gordon's equation, the inverse problem of recovering the parameters of a vocal tract according to the measured output signal is solved.