Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними

dc.contributor.authorЧертов, О.Р.
dc.contributor.authorТавров, Д.Ю.
dc.date.accessioned2014-03-04T15:39:58Z
dc.date.available2014-03-04T15:39:58Z
dc.date.issued2012
dc.date.updated2012
dc.description.abstractУ статті пропонується спосіб використання нечіткої інформації в даних мікрофайла перепису населення для забезпечення їхньої групової анонімності. Розглядається метод підрахунку міри належності кожного статистичного запису множині записів, розподіл яких потрібно анонімізувати. Підхід ілюструється за допомогою розв’язання задачі групової анонімності на базі реальних даних.uk_UA
dc.description.abstractВ статье предлагается способ использования нечеткой информации в данных микрофайла переписи населения для обеспечения их групповой анонимности. Рассматривается метод подсчета меры принадлеж- ности каждой статистической записи множеству записей, распределение которых нужно анонимизировать. Подход иллюстрируется с помощью решения задачи групповой анонимности на основе реальных данных.uk_UA
dc.description.abstractIn the paper, the method for utilizing fuzzy information in census microfile data for providing their group anonymity is proposed. A novel method for calculating membership grade for each statistical record belonging to a group to be anonymized is discussed. The approach is being illustrated with solving the group anonymity task based on real-life data.uk_UA
dc.identifier.citationЗабезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 312-322. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5359
dc.identifier.udc004.62:510.22
dc.identifier.urihttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57183
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН Україниuk_UA
dc.relation.ispartofШтучний інтелект
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectИнтеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решенийuk_UA
dc.titleЗабезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими данимиuk_UA
dc.title.alternativeОбеспечение групповой анонимности в микрофайле с нечеткими даннымиuk_UA
dc.title.alternativeProviding Group Anonymity in the Microfile with Fuzzy Datauk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Оригінальний контейнер

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
34-Chertov.pdf
Розмір:
842.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Контейнер ліцензії

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Завантаження...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
441 B
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: