Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных

Abstract

В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных.

У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних.