Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань

Abstract

Мета дослідження — оцінити стійкість алгоритму розпізнавання образів до зловмисних втручань. У роботі розглянуто алгоритм розпізнавання на прикладі нейронних мереж, а саме — згорткової нейронної мережі, для навчання якої використано базу даних радарних зображень військової техніки як знімків восьми різних класів машин.The purpose of the study was to assess the stability of the pattern recognition algorithm to the use of malicious interference methods. The paper considers a recognition algorithm based on neural networks, namely a convolutional neural network, for training which a database of radar images of military equipment in the form of images of 8 different classes of vehicles was used.