Компьютерная математика, 2009, № 1
Постійний URI цієї колекціїhttps://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6216
ЗМІСТ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ-
Дейнека В.С., Вещунова Н.А.
Идентификация теплофизических характеристик пластин
Гладкая Ю.А., Подласов Е.С., Харрисон Д.А.
О решении несамосопряженной задачи Штурма – Лиувилля методом аппроксимации характеристической функции
Стоян В.В
О среднеквадратическом обращении одной дифференциальной модели нелинейного пространственно-временного процесса с непрерывно определенными внешнединамическими возмущениями
Тульчинский П.Г.
Трассирование луча по конечноразностной двумерной сейсмической модели
-
Атоев К.Л., Пепеляев В.А.
Моделирование влияния системных рисков на устойчивое развитие общества
Скопецкий В.В., Марченко О.А., Самойленко Т.А.
Приближенное решение для нелинейной дифференциальной модели фильтрующих грунтов
-
Николаевская Е.А., Химич А.Н., Яковлев М.Ф.
Решение задачи взвешен-ных наименьших квадратов с симметричной положительно полуопределенной матрицей
Парасюк И.Н., Костукевич Ф.В.
Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
-
Белоус М.В., Дейнека В.С.
Подсистема ввода и редактирования геометрической информации пространственных слоистых тел информационной технологии НАДРА-3D
Крак Ю.В., Бармак А.В., Тернов А.С.
Информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи
Никитенко Л.Л.
Исследование критерия стойкости при пассивных атаках
-
Гупал Н.А., Матусов Ю.П.
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
Каленчук-Порханова А.А., Вакал Л.П.
Наилучшая чебышевская аппрокси-мация для сжатия численной информации
-
Грабова Н.И., Онопчук Ю.Н., Портниченко В.И.
Математические модели гипометаболизма как механизма стабилизации функционального состояния организма человека
Яненко В.М., Денисюк В.Н., Рыхтовский В.О., Яненко Н.В., Белявина Л.В.
Моделирование рисков возникновения разных форм гемобластозов
-
Гуляницкий Л.Ф., Сиренко С.И.
Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
Парасюк И.Н., Каспшицкая М.Ф.
Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках